青年学院研AI回收桶 自动分辨废物种类

 

 

图:青年学院学生设计“AI物料分类回收桶”,冀以新科技提升废物回收量。

 

【大公报讯】记者顾媚报道:生活垃圾种类繁多,未必人人识怎样分类回收,而部分三色收回桶经常盛满垃圾,亦可能令不少可回收垃圾被直接送往堆填区弃置。青年学院师生研发出“AI物料分类回收桶”,透过AI图像辨识技术,五秒内可分辨出回收废物种类,并自动打开相应的桶盖;回收桶还设有超声波传感器,会适时提醒回收公司尽快清空回收桶。研发团队希望透过新科技提升废物回收量,产品更有望推广至其他VTC院校及中小学使用。

研发概念夺“智慧环境奖”

青年学院师生研发的“AI物料分类回收桶”,内置四个回收物料桶,分别用作回收废纸、铝罐、塑胶及一般废物。用家将废物置於AI辨识镜头前,系统便会进行运算,分辨废物的种类,只需短短五秒,相应的回收桶盖门便会自动打开,方便用家投放。

团队亦利用物联网(IoT)技术,在回收桶设置超声波传感器,感应桶内的废物量,假如感测桶内废物的高度与感应器达到一定距离,系统便会把有关资料即时传送至控制平台,协助回收公司尽快清空回收桶。

有份参与研发的青年学院职专文凭(资讯科技)学生刘晋玮及蔡耀俊均认为,教导AI系统进行“机器学习”,是整个研发及优化中最困难的地方。刘同学表示,在研发过程中,他们需要搜集可作回收的废物,并从不同角度为它们拍照,透过图像辨识技术,教导AI系统透过分析物料的形状、线条及颜色,从而辨别废物的种类。蔡同学指,这是他们首次编写与AI系统相关的程式,有幸在过程中得到学院讲师协助讨论研究,目前设计已有雏形,二人均希望继续优化有关项目,为香港出一分力。

两位同学的研发概念在VTC STEM教育中心举办的STEM Challenge Cup 2020,夺得“智慧环境奖”。VTC STEM教育中心仍将联同两位同学继续改良“AI物料分类回收桶”,除优化外观及增加AI图像辨识废物的数量外,亦会编写专属手机应用程式,届时将连结至控制平台供院校职员使用,显示不同院校的AI回收桶位置及盛满情况。

VTC STEM教育中心高级项目主任邝伍锋表示,优化后的AI回收桶将放置於香港专业教育学院(青衣)及青年学院(九龙湾)校园,进行测试,期望於新学年可使用,长远希望推广予其他VTC院校及中小学应用。